ІНТЕГРАЦІЯ ІНСТРУМЕНТІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ПРОЦЕС ПІДГОТОВКИ МАЙБУТНІХ СОЦІАЛЬНИХ ПРАЦІВНИКІВ У США

  • Олександр Анатолійович Попов Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича https://orcid.org/0000-0002-7135-0476
Ключові слова: штучний інтелект, інструменти ШІ, ШІ-грамотність, професійна підготовка соціальних працівників, вища освіта у США

Анотація

Мета. Статтю присвячено аналізу сучасних практик впровадження інструментів штучного інтелекту у процес професійної підготовки майбутніх соціальних працівників у США та визначенню перспективності їх імплементації в українських реаліях. Методи. Дослідження було здійснено у форматі “deskresearch” і передбачало підбір й опрацювання наукових джерел, публікацій розміщених на офіційнихвебсайтах закладів вищої освіти та професійних організацій у сфері соціальної роботи США, а такожїх подальший аналіз, систематизацію, узагальнення та артикуляцію власних висновків щодо можливостей адаптації американського досвіду до українських умов. Результати.При визначенні суті поняття «штучний інтелект» за термінологічну основу взято дефініцію, наведену в американському Акті про національну ініціативу щодо штучного інтелекту, затвердженомуу 2020 році. Проаналізовано цілі, визначені Радою з освіти в галузі соціальної роботи США у Стратегічному плані на 2026–2030 роки. Відзначено те, що ця інституція позиціонує себе в якості лідерау сфері штучного інтелекту та прагне бути здатною передбачати можливості і наслідки його застосування в інтересах соціальної роботи. Виокремлено два основні підходи щодо адаптації обов’язковихкомпетенцій із соціальної роботи до стрімкого розвитку штучного інтелекту: доповнення змісту вженаявних компетенцій, або ж запровадження нової компетенції, присвяченої безпосередньо штучному інтелекту у соціальній роботі. Охарактеризовано заходи, що реалізовуються у США з формування ШІ-грамотності студентів, які навчаються на освітніх програмах із соціальної роботи. Розглянутоконкретні приклади впровадженням американськими закладами вищої освіти окремих інструментівштучного інтелекту у процес підготовки майбутніх соціальних працівників, у тому числі розробленихними самостійно. Висновки. Виділено напрямки інтеграції штучного інтелекту в американські освітніпрограми із соціальної роботи, а саме: формування ШІ-грамотності студентів, використання в освітньому процесі доступних засобів генеративного штучного інтелекту, розробка на основі штучногоінтелекту якісно нового програмного забезпечення, адресованого майбутнім соціальним працівникам.Обґрунтовано, доцільність вивчення і врахування американських напрацювань за кожним із напрямківв українських реаліях.

Посилання

1. Карагодіна О., Семигіна Т. Штучний інтелект для соціальної роботи: виміри трансформації практики. Social Work and Education. 2025. № 12(3). С. 343–366.
2. Кулик В. Впровадження інструментів штучного інтелекту в діяльність фахівців із соціальної роботи. Ввічливість. Humanitas. 2025. № 2. С. 109–117.
3. Семигіна Т. Інтеграція штучного інтелекту в соціальну роботу: практичні та освітні перспективи. Наука та освіта в умовах воєнного часу : матеріали ІІ Міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро, 18 жовт. 2024. Дніпро, 2024. С. 122–126.
4. Семигіна Т., Карагодіна О. Штучний інтелект як виклик та ресурс для освіти у сфері соціальної роботи: огляд міжнародного досвіду. Соціальна робота і соціальна освіта. 2025. № 2 (15). С. 336–352.
5. Тілікіна Н. Штучний інтелект та сучасні цифрові технології в соціальній роботі: переваги та ризики. Ввічливість. Humanitas. 2025. № (2). С. 213–226.
6. Хоменко О., Марчук Т., Чорноглазова Г. Застосування та інтеграція штучного інтелекту в освітній процес вищої освіти України в умовах воєнного стану: перспективи та виклики. Перспективи та інновації науки. Серія «Педагогіка». 2025. № 7(53). С. 1000–1013. URL: https://doi.org/10.52058/2786-4952-2025-7(53)-1000-1013
7. AI-powered platform aims to transform Social Work Training. Brown School at Washington University in St. Louis. 07.08.2025. URL: https://brownschool.washu.edu/2025/08/ai-powered-platform-aims-to-transform-socialwork-training/ (access date: 18.01.2026).
8. Artificial Intelligence (AI) Literacy for Social Work: Implications for Core Competencies / E. Ahn et al. Journal of the Society for Social Work and Research. 2025. № 16(1). P. 9–26. URL: https://doi.org/10.1086/735187
9. Artificial Intelligence and Social Work. National Association of Social Workers Metro DC Chapter. URL: https://naswmetrodc.social workers.org/Professional-Development/Artificial-Intelligence-and-Social-Work (access date: 22.01.2026).
10. CSWE strategic plan 2026–2030 : Board of Directors approved June 10, 2024; edited March 2025 / Council on Social Work Education. 2025. URL: https://www.cswe.org/getmedia/6bb585aa-19b5-45bc-85d8-bf195337c73f/CSWE-Strategic-Plan_BOD-approved-June-10-2024-edited-March-2025-English.pdf (access date: 18.01.2026).
11. Embracing AI chatbots in social work education : A guide for social work practicum educators / A. Rubin et al. 2024. URL: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.25374337 (access date: 21.01.2026).
12. Faught M. Texas educators explore Generative AI adoption. The Et Cetera. 02.05.2023. URL: https://eastfieldnews.com/27763/news/texas-educatorsexplore-generative-ai-adoption/ (access date: 22.01.2026).
13. Global AI faculty survey / Digital Education Council 2025. 2025. URL: https://www.digitaleducationcouncil.com/form/ai-faculty-survey (access date: 22.01.2026).
14. Harnessing Virtual Reality & AI to prepare MSW students for clinical practice. NYU Silver School of Social Work. URL: https://socialwork.nyu.edu/news/2023/harnessing-virtual-reality.html (access date: 20.01.2026).
15. Introducing Generative Artificial Intelligence Into the MSW Curriculum: A Proposal for the 2029 Educational Policy and Accreditation Standards / M. Rodriguez et al. Journal of Social Work Education. 2024. № 60(2). P. 174–182. URL: https://doi.org/10.1080/10437797.2024.2340931
16. National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020 : 116th Cong. dated 12.03.2020, No. H.R.6216. URL: https://www.congress.gov/bill/116th-congress/house-bill/6216/text (access date: 20.01.2026).
17. Reed C. Leveraging AI and Virtual Reality for Social Work Training: An Innovative Approach. Office of Artificial Intelligence – The University of Utah. 26.11.2025. URL: https://ai.utah.edu/blog/posts/2025/ai-community-ofpractice-leveraging-ai-and-vr.php (access date: 21.01.2026).
18. School of Social Work completes first phase of innovative virtual simulation pilot project. University of South Florida. 03.06.2024. URL: https://www.usf.edu/cbcs/news/2024/social-work-virtual-simulation-project.aspx (access date: 22.01.2026).
19. Shakhina I., Podzygun O. Integration of artificial intelligence technologies in education: challenges and prospects. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання в підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми. 2025. № 75. С. 161–172. URL: https://doi.org/10.31652/2412-1142-2025-75-161-172
20. Watts K. J. Paying the Cognitive Debt: An Experiential Learning Framework for Integrating AI in Social Work Education. Education Sciences. 2025. № 15(10). P. 1304. URL: https://doi.org/10.3390/educsci15101304 (access date: 22.01.2026).
Опубліковано
2026-04-29
Сторінки
111-117
Розділ
СЕКЦІЯ 3 ТЕОРІЯ І МЕТОДИКА ПРОФЕСІЙНОЇ ОСВІТИ