ОРГАНІЗАЦІЯ ПЕРСОНАЛІЗОВАНОГО НАВЧАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Анотація
Мета статті полягає в аналізі сучасних підходів до використання штучного інтелекту в організації персоналізованого навчання, виявлення переваг та недоліків застосування ШІ в освітньому процесі. Методи. Теоретичний аналіз наукових публікацій, узагальнення підходів до використання штучного інтелекту для персоналізації навчання здобувачів, емпіричні методи: анкетування, спостереження, тестування. Результати. Аналіз та узагальнення різних підходів до визначення феномену «персоналізоване навчання» засвідчили, що у сучасних умовах тотальної цифровізації всіх галузей суспільного життя застосунки штучного інтелекту можуть стати потужним інструментом забезпечення такого навчання. У роботі проведено опитування вчителів початкових класів щодо перспектив та викликів використання застосунків на основі штучного інтелекту у їхній фаховій діяльності. Результати такого опитування засвідчили, що більшою мірою учасники не пов’язують персоналізоване навчання з технологіями штучного інтелекту; ознайомлені з поодинокими застосунками, які функціонують на базі ШІ; частково знайомі з інструментами для аналізу прогресу учнів; зовсім не знайомі із системами управління навчанням (LMS) з підтримкою ШІ. Разом із цим 90% учасників опитування вважають окреслену проблему актуальною. У статті наведено приклади деяких запропонованих респондентам платформ, які функціонують на засадах штучного інтелекту і дають змогу персоналізувати навчання. Використовуючи їх, педагог може зекономити час на рутинних завданнях; генерувати нові ідеї; покращити візуальне оформлення своїх уроків; додати більше інтерактивності в навчальні програми.
Посилання
2. Банник, А., & Штимак, А. (2023). Використання ІШІ для візуалізації освітнього контенту. Освіта. Інновації. Практика, 11(10), 84–89. https://doi.org/10.31110/2616-650X-vollli10-012.
3. Загрози штучного інтелекту в освіті. Promethean. URL: https://epravda.com.ua/ publications/2019/07/15/649648/
4. Інструктивно-методичні рекомендації щодо запровадження та використання технологій штучного інтелекту в закладах загальної середньої освіти. Міністерство освіти і науки України. URL: https://mon.gov.ua/storage/app/sites/1/news/2024/05/21/ Instruktyvno.metod 204 ychni.rekomendatsiyi.shchodo. SHI.v.ZZSO-22.05.2024.pdf. (дата звернення: 6.11.2024)
5. Саган, О., & Лазарук, В. (2020). Трансформації освітніх технологій на основі принципів цифрової дидактики. Педагогічні науки, 92, 91–95. https://doi.org/10.32999/ksu2413-1865/2020-92-15
6. Саган, О.В., & Пермінова, Л.А. (2023). Трансформація функцій учителя початкових класів в умовах змішаного та дистанційного навчання. Педагогічні науки, (104). https://doi.org/10.32999/ksu2413-1865/2023-104-9
7. Якубов, С. (2016). Персоналізоване навчання в загальноосвітній школі: основні визначення та шляхи до впровадження. Директор школи, 9(117), 59–72. https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/15279/1/S_ Yakubov_DSH_9_IPPO.pdf
8. AI-помічники для e-learning: топ інструментів від Валентини Грінченко. URL: https://collaborator.biz/blog/ ai-assistants-for-e-learning/ (дата звернення: 10.11.2024).
9. Аyeni, O.O., Al Hamad, N.M., Chisom, O.N., Osawaru, B., & Adewusi, O.E. (2024). AI in education: A review of personalized learning and educational technology. GSC Advanced Research and Reviews, 18(2), 261–271. https://doi.org/10.30574/gscarr.2024.18.2.0062
10. Bishop, P.A., Downes, J.M., & Farber, K. (2021). Personalized learning in the middle grades: A guide for classroom teachers and school leaders. Harvard Education Press.
11. Benson, S. (2013). What is personalized learning? A working draft. Scott Benson. https://scottebenson. wordpress.com/2013/08/06/what-is-personalized-learning/
12. Inthanon, Worawut & Wised, Samran. (2024). Tailoring Education: A Comprehensive Review of Personalized Learning Approaches Based on Individual Strengths, Needs, Skills, and Interests. Journal of Education and Learning Reviews. 1. 35–46. 10.60027/jelr.2024.779.
13. Groff, J.S. (2017). Personalized learning: The state of the field & future directions. Center for Curriculum Redesign, 47, 1–44.
14. Gunawardena, M., Bishop, P., & Aviruppola, K. (2024). Personalized learning: The simple, the complicated, the complex and the chaotic. Teaching and Teacher Education, 139, 104429. https://doi.org/10.1016/ j.tate.2023.104429