DATA-DRIVEN LEADERSHIP: DASHbOARD MANAGEMENT IN HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS
Abstract
Purpose. The article substantiates the theoretical and applied foundations of data-based leadership formation in higher education and defines the role of digital dashboards as a tool for enhancing the effectiveness of managerial decision-making in higher education institutions. The research objective involves analyzing the specifics of implementing educational analytics, summarizing approaches to the digital transformation of university management, and outlining prospects for the development of data-driven management practices. Methods. To achieve the goal, a complex of interrelated methods was applied, including analysis, synthesis, systematization, comparison, and generalization, which ensured the integrity of the theoretical search. The content analysis method was used to study the trends in the development of educational analytics, identify the directions of using digital monitoring tools, and determine the factors influencing the effectiveness of analytical leadership in higher education. To ensure the validity of the findings, the principle of methodological triangulation was applied—combining quantitative and qualitative methods of source analysis. Results. The use of systemic, competency-based, and axiological approaches made it possible to reveal the essence of managerial leadership grounded in evidence-based, transparent, and strategic decision-making. It is determined that digital dashboards serve as an effective means of integrating educational, scientific, and administrative indicators, ensuring operational monitoring and enhancing managerial accountability. The experience of Ukrainian universities in developing their own analytical platforms for monitoring the quality of educational activities has been summarized. Conclusions. Data-based leadership is identified as a key factor in improving the performance of university management in the context of digital transformation. The use of digital dashboards contributes to the systematization of management processes, the transparency of decisions, and the development of a culture of analytical responsibility. Further research should focus on assessing universities’ analytical maturity and exploring the impact of leaders’ digital competencies on the quality of institutional management.
References
2. Інтеграція аналітичної платформи Qlik Sense у навчальний процес Центральноукраїнського державного університету імені Володимира Винниченка та інших закладів вищої освіти України компанією RBC Group. Центральноукраїнський державний університет імені Володимира Винниченка. Режим доступу: https://cusu.edu.ua/ua/news/18382-intehratsiia-analitychnoi-platformy-qlik-sense... (дата звернення: 13.10.2025).
3. Калінська О., Івасик І. Модель формування управлінської компетентності керівника закладу професійної освіти. Український педагогічний журнал. 2019. № 3. С. 94–103. DOI: https://doi.org/10.32405/2411-1317-2019-3-94-103 (дата звернення: 13.10.2025).
4. Клименко Є., Глазунова О. Архітектура інформаційної технології освітньої аналітики з використанням інтелектуального аналізу даних. Інформаційні технології та суспільство. 2025. № 2(17). С. 69–75. DOI: https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.2.10 (дата звернення: 13.10.2025).
5. Марчук Н. А. Цифрові інструменти в професійній освіті України: історія виникнення, особливості впрова-дження та перспективи. Професійно-прикладні дидактики. 2024. № 2. С. 48–53. DOI: https://doi.org/10.37406/2521-6449/2024-2-8 (дата звернення: 13.10.2025).
6. Моніторинг якості освітньої діяльності. – Харківський національний медичний університет. – Режим доступу: https://knmu.edu.ua/navchalno-naukovyj-instytut-yakosti-osvity-hnmu/monitoryng-yakosti-osvitnoyi-diyalnosti/ (дата звернення: 13.10.2025).
7. Олійник О. О. Вища освіта в Україні: наукометричний та статистичний аналіз. – Освітня аналітика України. – 2025. – № 1(33). – С. 58–68. – Режим доступу: https://science.iea.gov.ua/2025-1-58-68/ (дата звернення: 13.10.2025).
8. Петренко С. Проєктування інформаційної сис- теми підтримки освітніх процесів ЗВО. – Computer- Integrated Technologies: Education, Science, Production. – 2025. – № 60. – С. 233–238. – Режим доступу: https://cit.lntu.edu.ua/index.php/cit/article/download/773/867 (дата звернення: 13.10.2025).
9. Цифровий кампус. – Київський столичний університет імені Бориса Грінченка. – Режим доступу: https://digital.kubg.edu.ua/ (дата звернення: 13.10.2025).
10. Шевчук І., Шевчук А. Освітня аналітика крізь призму війни: виклики та можливості для вищої школи України. – Економіка та суспільство. – 2022. – № 39. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2022-39- 80 (дата звернення: 13.10.2025).
11. AlZoubi D., Baran E., Karabulut-Ilgu A., Morales A. S., Gilbert S. B. From concept to classroom: Developing instructor dashboards through human centered design. – Computers and Education Open. – 2024. – Vol. 7. – P. 100234. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100234 (дата звернення: 13.10.2025).
12. Chigbu B. I., Makapela S. L. Data- driven leadership in higher education: advancing sustainable development goals and inclusive transformation. – Sustainability. – 2025. – Vol. 17, no. 7. – P. 3116. DOI: https://doi.org/10.3390/su17073116 (дата звернення: 13.10.2025).
13. Fitsilis P. et al. Effective Data Stewardship in Higher Education: Skills, Competences, and the Emerging Role of Open Data Stewards. – 2024. – arXiv preprint arXiv:2410.20361. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2410.20361 (дата звернення: 13.10.2025).
14. Komljenovic J., Sellar S., Birch K. Turning universities into data-driven organisations: Seven dimensions of change. – Higher Education. – 2025. – Vol. 89, no. 5. – P. 1369–1386. DOI: https://doi.org/10.1007/s10734-024-01277-z (дата звернення: 13.10.2025).
15. Tirado A. M., Mulholland P., Fernandez M. Towards an operational responsible AI framework for learning analytics in higher education. – 2024. – arXiv preprint arXiv:2410.05827. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2410.05827 (дата звернення: 13.10.2025).
16. Tryus Yu., Zaspa H., Kozhemyakin O., Ashyrova A. Information and analytical system for educational activities support of structural divisions of higher education institutions. – Bulletin of Cherkasy State Technological University. – 2020. – Vol. 4, no. 25. – P. 27–38. DOI: https://doi.org/10.24025/2306-4412.4.2020.219482 (дата звернення: 13.10.2025).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
