ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК СТРУКТУРНА СКЛАДОВА МЕТОДИЧНОЇ СИСТЕМИ ВИКЛАДАННЯ ОСВІТНЬОЇ КОМПОНЕНТИ У ВИЩІЙ ОСВІТІ
Анотація
У статті обґрунтовано доцільність розгляду штучного інтелекту (ШІ) не лише як технологічного інструменту, а передусім як сучасного засобу навчання – структурного компонента методичної системи викладання будь-якої освітньої компоненти у вищій освіті. Мета роботи полягає в аналізі наукових підходів до інтеграції ШІ у засобовий компонент методичної системи, визначенні нових дидактичних можливостей порівняно з традиційними засобами, виокремленні відповідних переваг, викликів та перспектив. Методологічну основу становлять системний аналіз, порівняльний огляд джерел та проєктування експериментального дизайну. Узагальнення міжнародних й українських джерел дозволив описати такі функції штучного інтелекту як засобу навчання: пояснювально-навчальну, тренувальну, формувально-оцінювальну, адаптивно-організаційну, комунікативно-тьюторську. Визначено, що ці функції є надпредметними. Представлено таблицю тенденцій інтеграції штучного інтелекту як засобу навчання за ключовими напрямами: адаптивне навчання, діалогові системи, формувальне оцінювання, генерація навчальних матеріалів, навчальні симуляції, аналітика навчальних даних. Здійснено аналіз переваг (персоналізація, оперативний зворотний зв’язок, варіативність завдань, підтримка самонавчання) і викликів (академічна доброчесність, «галюцинації», залежність, нерівність доступу, етика даних). Висновки підкреслюють необхідність педагогічного дизайну, політик відповідального використання та підготовки викладачів і студентів до критичної взаємодії з ШІ-засобами, а також створення гібридних моделей навчання, в яких поєднується аналітична сила ШІ та людський елемент викладання.
Посилання
2. Miao F., Holmes W. Guidance for generative AI in education and research [Electronic resource]. UNESCO, 2023 (updated 14.04.2025). Available at: https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research (accessed: 09.12.2025). (unesco.org)
3. Nguyen D. T., Pham Q. V. The evolving landscape of AI integration in mathematics education: A systematic review of trends (2015–2025). Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education.2025. Vol. 21, No. 10. Article em2714. DOI: 10.29333/ejmste/17078. (ejmste.com)
4. Андрощук А. Г., Малюга О. С. Використання штучного інтелекту у вищій освіті: стан і тенденції. International Science Journal of Education and Linguistics. 2024. Vol. 3, № 2. С. 27–35. DOI: 10.46299/j.isjel.20240302.04. (International Science Journal)
5. Саган О. В. Організація персоналізованого навчання за допомогою штучного інтелекту. Збірник наукових праць «Педагогічні науки». 2024. № 108. С. 37–43. DOI: 10.32999/ksu2413-1865/2024-108-6. (ps.journal.kspu.edu)
6. Sparks S. An AI teaching assistant boosted college students’ success. Could it work for high school? [Electronic resource] // Education Week. – 03.10.2023. – Available at: https://www.edweek.org/technology/an-ai-teaching-assistant-boosted-college-students-success-could-it-work-for-high-school/2023/10 (accessed: 09.12.2025). (Education Week)
7. The rise of AI tools forces schools to reconsider what counts as cheating [Electronic resource]. AP News. 2025. Available at: https://apnews.com/article/4f89a552e9093ce2 180471b4d4736675 (accessed: 09.12.2025). (AP News)
8. Li D. H., Towne J. How AI and human teachers can collaborate to transform education [Electronic resource] // World Economic Forum. – 09.01.2025. – Available at: https://www.weforum.org/stories/2025/01/how-ai-and-human- teachers-can-collaborate-to-transform-education/ (accessed: 09.12.2025). (World Economic Forum)
9. Саган, О., & Лазарук, В. (2020). Трансформа- ції освітніх технологій на основі принципів цифрової дидактики. Педагогічні науки, 92, 91–95. https://doi.org/10.32999/ksu2413-1865/2020-92-15
10. Москалюк, М. М., Москалюк, Н. В., & Лень, А. В. (2023). ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ: ПЕРЕВАГИ ТА НЕДОЛІКИ. Електронне наукове фахове видання “ВІДКРИТЕ ОСВІТНЄ Е-СЕ- РЕДОВИЩЕ СУЧАСНОГО УНІВЕРСИТЕТУ”, (15), 85–96. https://doi.org/10.28925/2414-0325.2023.157
11. Choudhury, B. (2025).Intelligent Tutoring System (ITS): It’s applications and challenges in higher education. International Journal of Computational and Experimental Science and Engineering, 11(4).
12. Artyukhov, A., Artyukhova, N., Dluhopolskyi, O., Adamyk, O., & Adamyk, B. (2025). Dialogue with generative artificial intelligence: Is its “product” free from academic integrity violations? Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 2025(2), 181–188. https://doi.org/10.33271/nvngu/2025-2/181

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.


