АКАДЕМІЧНА АНАЛІТИКА ЯК ІНСТРУМЕНТ МОНІТОРИНГУ ЯКОСТІ ПРОФЕСІЙНОЇ ОСВІТИ В ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ: МІЖНАРОДНИЙ ДОСВІД

  • Людмила Аркадіївна Пермінова Херсонський державний університет https://orcid.org/0000-0002-6818-3179
  • Людмила Миколаївна Попова Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0000-0003-3764-3870
Ключові слова: академічна аналітика, аналітика освітнього процесу, бенчмаркінг, видобування даних з освітніх джерел, міжнародний досвід, моніторинг якості, професійна освіта, заклади вищої освіти

Анотація

Стаття присвячена аналізу академічної аналітики як інструменту моніторингу та підвищення якості професійної освіти в закладах вищої освіти. Метою статті є теоретичне та прикладне обґрунтування академічної аналітики як інструменту моніторингу якості професійної освіти в закладах вищої освіти з урахуванням міжнародного досвіду її впровадження та адаптації кращих практик до національного контексту. Методи. Дослідження базується на аналізі вітчизняної та зарубіжної науково-методичної літератури, порівняльному аналізі моделей академічної аналітики у закладах ЄС, США та інших країн, системному підході до побудови моніторингових механізмів, а також синтезі результатів емпіричних досліджень щодо застосування learning analytics і educational data mining у професійній підготовці. Результати. Проаналізовано ключові моделі та інструменти академічної аналітики, ідентифіковано типові показники оцінювання якості професійної підготовки: навчальні досягнення, сформованість професійних компетентностей, ефективність практико-орієнтованих компонентів та випускні показники працевлаштування. Виявлено переваги міжнародних підходів: інтеграція даних між стейкхолдерами, використання прогнозних моделей для раннього виявлення ризиків, прозорі системи звітності, залучення роботодавців до оцінювання та масштабовані рішення для міжінституційної співпраці. Окреслено також типові виклики: захист персональних даних, забезпечення інтероперабельності систем і потреба у кадровому ресурсі й цифровій грамотності викладачів. Висновки. Академічна аналітика є ефективним інструментом моніторингу якості професійної освіти, який дозволяє підвищити результативність освітніх програм і управління закладами вищої освіти. Рекомендовано розвивати міжінституційні платформи обміну даними, впроваджувати етичні стандарти обробки освітніх даних (з урахуванням етичних норм), забезпечувати інтероперабельність систем, підготовку кадрів з аналізу даних та посилювати партнерство з роботодавцями, що підсилить адаптивність програм і конкурентоспроможність випускників.

Посилання

1. Baker, R. S., & Yacef, K. (2009). The state of educational data mining in 2009: A review and future visions. Journal of Educational Data Mining, 1(1), 3–17. Retrieved from https://doi.org/10.5281/zenodo.3554658
2. Campbell, J. P., DeBlois, P. B., & Oblinger, D. G. (2007). Academic analytics: A new tool for a new era. EDUCAUSE Review, 42(4), 40–57. Retrieved from https://er.educause.edu/articles/2007/7/academic-analytics-a-new-tool-for-a-new-er
3. Giannakos, M. (2022). Educational Data, Learning Analytics and Dashboards. In Experimental Studies in Learning Technology and Child–Computer Interaction. Springer. Retrieved from https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-14350-2_4?utm_source=chatgpt.com
4. OECD. (2020). Education in the Digital Age. Paris: OECD Publishing. Retrieved from https://www.oecd.org/education/
5. Popova L. (2025). Benchmarking in the System of Educational Quality Assurance: Key Principles and Challenges in Ukraine. Abstracts of XIV International Scientific and Practical Conference. Krakow, Poland. Pp. 138–144. Retrieved from https://eu-conf.com/en/events/learning-technology-and-inventions-problem-sof-moder n-education
6. Riordan, A., Echeverria, V., Jin, Y., Yan, L., Swiecki, Z., Gašević, D., & Martinez-Maldonado, R. (2023). Human- centred learning analytics and AI in education: A systematic literature review. arXiv. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2312.12751?utm_source=chatgpt.com
7. Schwendimann, B. A., Rodriguez-Triana, M. J., Vozniuk, A., Prieto, L. P., Boroujeni, M. S., Holzer, A., Gillet, D., & Dillenbourg, P. (2024). Learning analytics dashboards are increasingly becoming about learning and not just analytics: A systematic review. Education and Information Technologies, 29, 14279–14308. Retrieved from https://link.springer.com/article/10.1007/s10639-023-12401-4?utm _source=chatgpt.com
8. Siemens, G., & Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. EDUCAUSE Review, 46(5), 30–40. Retrieved from
9. SoLAR. (2021). What is Learning Analytics. Soci- ety for Learning Analytics Research.
10. Umer, R., Susnjak, T., Mathrani, A., & Suriadi, L. (2021). Current stance on predictive analytics in higher education: Opportunities, challenges and future directions. Interactive Learning Environments. Retrieved from https://educationaltechnologyjournalspringeropen.com/articles/10.1186/s41239-021-00313-7?utm_source=-chatgpt.com
11. UNESCO. (2021). Reimagining our futures together: A new social contract for education. Paris: UNESCO. Retrieved from https://unesdoc.unesco.org/
12. Unpacking student engagement in higher education learning analytics: a systematic review. (2024). International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, Article 63. Retrieved from https://educationaltechnologyjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41239-024-00493-y?utm_source=chatgpt. com
13. Vemula, S. R., & Moraes, M. (2024). Learning analytics dashboards for advisors – A systematic literature review. arXiv. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2402.01671?utm_source=chatgpt.com
14. Wachter, S., Mittelstadt, B., & Russell, C. (2017). Counterfactual explanations without opening the black box: Automated decisions and the GDPR. SSRN Jour- nal. Retrieved from https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3063289
15. Wilson, A., Watson, C., Thompson, T. L., Drew, V., & Doyle, S. (2017). Learning analytics: Challenges and lim- itations. Teaching in Higher Education, 22(8), 991–1007.
Опубліковано
2025-12-26
Сторінки
62-69
Розділ
СЕКЦІЯ 3 ТЕОРІЯ І МЕТОДИКА ПРОФЕСІЙНОЇ ОСВІТИ