ПЕРЕДУМОВИ ВИКОРИСТАННЯ ЦИФРОВИХ ДВІЙНИКІВ ЯК ЗАСОБУ ФОРМУВАННЯ ДОСЛІДНИЦЬКОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ СТУДЕНТІВ

Ключові слова: лабораторний експеримент, цифрове моделювання, критичне мислення, дослідницькі компетентності, STEM-освіта, змішане навчання, цифрові двійники, Error-Based Learning

Анотація

Мета. Основною метою представленого дослідження є теоретико-методологічне обґрунтування, практична розробка та експериментальна перевірка ефективності впровадження комплексної дослідницько-орієнтованої моделі навчання хімії у закладах вищої освіти технічного профілю. Запропонована педагогічна модель базується на інтеграції класичного натурного лабораторного експерименту з віртуальним комп’ютерним моделюванням (використання технології «цифрових двійників») в єдине освітнє середовище. Актуальність роботи зумовлена нагальною необхідністю подолання існуючого розриву між теоретичними знаннями студентів та їхньою здатністю застосовувати набуті навички в реальних лабораторних і виробничих умовах, а також потребою адаптації освітнього процесу до викликів Індустрії 4.0 та вимог міжнародних стандартів STEM-освіти, які передбачають високий рівень адаптивності випускників. Методи. Дослідження здійснено з використанням змішаного методологічного підходу (mixed-methods research), що передбачає тріангуляцію кількісних та якісних даних для забезпечення об’єктивності та валідності результатів. У педагогічному експерименті, який тривав протягом семестру, взяли участь 84 студенти першого курсу спеціальності «Електрична інженерія». Респондентів було розподілено на контрольну та експериментальну групи з дотриманням умов статистичної однорідності. Навчання екс- периментальної групи відбувалося за циклічною індуктивною моделлю POE (Predict–Observe–Explain). Методика включала три послідовні етапи: 1) створення «ідеального» цифрового двійника хімічного експерименту у віртуальному середовищі (з використанням платформи ChemCollective); 2) виконання відкритого натурного досліду в реальній лабораторії без використання покрокових інструкцій; 3) рефлексивний аналіз розбіжностей між модельними прогнозами та реальними експериментальними результатами за методикою Error-Based Learning (навчання на помилках). Для перевірки статистичної значущості отриманих даних застосовано t-критерій Стьюдента для незалежних вибірок. Результати. Проведене стандартизоване тестування на етапі контрольного зрізу засвідчило статистично значущу перевагу студентів експериментальної групи (p < 0,05). Абсолютний приріст показників якості знань склав 23,1 % (зростання з 55,8 % до 78,9 %), тоді як у контрольній групі цей показник склав лише 12,3 % (з 56,2 % до 68,5 %). Якісний контент-аналіз лабораторних звітів показав, що 85 % студентів експериментальної групи набули стійкої здатності самостійно ідентифікувати джерела систематичних і випадкових похибок, а також аргументовано пояснювати вплив реальних умов середовища (температура, домішки, калібрування посуду) на перебіг хімічних процесів. У контрольній групі, яка навчалася за традиційною методикою, цей показник критичного осмислення результатів залишився на рівні 30 %. Висновки. Експериментально доведено, що інтеграція технології цифрових двійників та методики аналізу помилок трансформує лабораторний практикум із репродуктивного процесу відтворення інструкцій у творчу дослідницьку діяльність. Запропонована педагогічна технологія сприяє розвитку критичного мислення, формуванню стійкої дослідницької компетентності та вихованню культури наукової чесності, що повністю відповідає сучасним євроінтеграційним вимогам до вищої освіти в Україні та світовим трендам підготовки STEM-фахівців.

Посилання

1. Демкова В. Лабораторні роботи з фізики засобами хмарних технологій. Теорія та методика навчання фізики, астрономії. 2023. № 5.
2. Мельниченко Н., Стаднічук О., Кучер Л. Особливості хімічного експерименту в умовах дистанційного навчання. Теорія та методика навчання хімії. 2023. № 5.
3. Міністерство освіти і науки України. Рекомендації щодо використання віртуальних лабораторних робіт з фізики та хімії при підготовці студентів. Київ : МОН, 2023. URL: https://enpuirb.udu.edu.ua/server/api/core/bitstreams/d5557a81-cbc7-432d-9364-dc511beae14c/content (дата звернення: 12.01.2026).
4. Онічкіна О. В., Камінський О. М., Романишина Л. М. Особливості викладання фізичної хімії в закладах вищої освіти. Педагогічні науки: реалії та перспективи. 2021. Вип. 84(1). С. 1–5. DOI: https://doi.org/10.31392/NPU-nc.series5.2021.84.1.02
5. Чернова М. Є. Досвід запровадження новітніх технологій до виконання лабораторних робіт з курсу фізики у технічних ВНЗ. Теорія та методика навчання фізики, астрономії. 2025. № 9.
6. Ямборак Р. С. Хімічна експлорація: оптимізація навчання хімії через інтеграцію STEM-підходів. Збірник наукових праць «Педагогічні науки». 2024. Вип. 105. С. 69–74.
7. Ямборак Р. С. Запорука успішного навчання хімії через інструментарій формувального оцінювання. Педагогічні науки. 2025. Вип. 109. С. 114–120.
8. Guniš J., Klein D., Kireš M. Active Learning in STEM Education with Regard to the Development of Inquiry Skills. Education Sciences. 2022. Vol. 12(10). P. 686. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci12100686
9. Karan E. Discovery-based approach combined with active learning to improve student learning experiences for STEM students. International Journal of Education and Humanities. 2024. Vol. 3(4). URL: https://i-jeh.com/index.php/ijeh/article/view/163 (дата звернення: 12.01.2026).
10. Lagubeau G., Tecpan S., Hernandez C. Active Learning reduces academic risk of students with nonformal reasoning skills. arXiv preprint. 2019. URL: https://arxiv.org/abs/1909.01235 (дата звернення: 12.01.2026).
11. Ogle D. K-W-L: A Teaching Model That Develops Active Reading of Expository Text. Journal of Reading. 1986. Vol. 30(7). P. 644–651. DOI: https://doi.org/10.2307/40032415
Опубліковано
2026-04-29
Сторінки
132-136
Розділ
СЕКЦІЯ 3 ТЕОРІЯ І МЕТОДИКА ПРОФЕСІЙНОЇ ОСВІТИ