APPLICATION OF DEDUCTIVE METHOD AND SIMULATION TRAINING IN PREPARATION OF THE FUTURE DOCTOR
Abstract
Modernization of education is a complex and specific process that requires special abilities, knowledge,skills and considerable patience. The purpose of the study: to assess the features of the use of deductivemethod and simulation training among medical students; generalize the characteristics of innovation in education, simulation training, deduction, deductive method and their use in the training of future physicians.Methods: on the basis of scientific literature and publications to analyze the application of the deductivemethod and simulation training in the training of future physicians. Results: the article reveals the importanceand significance of the introduction of simulation training, the use of the deductive method in the trainingof future physicians. It is established that the use of the PRES method will allow to substantiate the result,clearly define the position and make a correct conclusion (to establish a clear diagnosis), which is important inthe analysis of pathological conditions in medicine. The importance of application of deduction and deductivemethod in teaching medical students is substantiated. It is demonstrated that the use of simulation technologiesin the teaching of medical students increases his motivation for the chosen specialty, promotes the formationof professional and creative thinking and approach in future practice. The introduction of innovativetechnologies, simulation training in the educational process of a student in a higher medical educationalinstitution is an important step for better mastering of theoretical knowledge and improvement of practicalskills. The use of the deductive method during the study and the practical part of the lesson will allow a medicalstudent of 4th, 5th and 6th years to assess their learning opportunities, increase knowledge and learn to justifythe results and establish correct conclusions (diagnoses).Conclusions: the use of deduction and simulation training for the training of future doctors in highermedical education will influence the already formed personality of the student and reveal the medical studentas a creative person, which is extremely important for the medical profession.
References
2. Pylypchuk I.S., Flud V.V. Wdrażanie nowoczesnych technologii innowacyjnych jako sposób na rozwój potencjału twórczego nauczyciela i studenta medycyny. KELM. 2021. № 6(34). P. 3–8. DOI https://doi.org/10.51647/kelm.2020.6.2.1.
3. Пилипчук І.С. Застосування інформаційних технологій при вивченні клінічних дисциплін студентами у вищому медичного навчальному закладі. Люблін, 2020. С. 132–134.
4. Думанський Н.О. Класи сучасних технологій дистанційної освіти. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». 2008. № 26(610). С. 119–25.
5. Биков В.Ю. Проєктний підхід і дистанційне навчання у професійній підготовці управлінських кадрів. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/11083976.pdf.
6. Маринченко Г.М. Дистанційна освіта в Україні: історія та сучасний стан. Інноваційна педагогіка. 2020. Вип. 22. Т. 3. С. 188–191.
7. Кухаренко В.М., Рибалко О.В., Сиротенко Н.Г. Дистанційне навчання та умови застосування. Харків, 2002. 320 с.
8. Пилипчук І.С., Флуд В.В. Застосування імітаційного навчання у підготовці майбутнього лікаря. Альманах науки. Київ. 2021. № 12(45). С. 9–10.
9. Lee H.J., Oh H. A study on the deduction and diffusion of promising artificial intelligence technology for sustainable industrial development. Sustainability. 2020. Vol. 12, No. 14. Article number 5609. doi: 10.3390/su12145609.
10. Шевчик Л.О., Кравець Н.Я., Грод І.М. Застосування дедуктивного методу навчання біології у закладах вищої медичної освіти України. Буковинський медичний вісник. 2020. Том 24. № 2(94). С. 173–177. doi: 10.24061/2413-0737.XXIV.2.94.2020.60.
11. Zhou Q. Deduction method of the overall transfer equation of linear controlled multibody systems. Multibody System Dynamics. 2016. Vol. 38. P. 263–295.
12. Rui X. Study on automatic deduction method of overall transfer equation for branch multibody system. Advances in Mechanical Engineering. 2016. 8, 6. P. 1–16. doi: 10.1177%2F1687814016651586.
13. Sun L., Wang G., Rui X., Rui X. Study on automatic deduction method of overall transfer equation for tree systems as well as closed-loop-and-branch-mixed systems. Advances in Mechanical Engineering. 2018. Vol. 10, No. 7. P. 1–17. doi: 10.1177/1687814018788752.
14. Fellows R.F., Liu A.M.M. Research methods for construction. New Jersey : John Wiley & Sons, 2015. 316 p.
15. Онацький Є. Індукція і дедукція. Українська мала енциклопедія. Буенос-Айрес : Дзвін. 1959. С. 541.
16. Гуцаленко О.О., Кострікова Ю.А. Розвиток професійного клінічного мислення студентів при вивченні внутрішньої медицини. Актуальні проблеми сучасної вищої медичної освіти в Україні: матеріали навч.-наук. конф. з міжнар. участю. Полтава, 2019. С. 55–57.
17. Методологія наукових досліджень в медицині : навч. посіб. / В.Д. Бабаджан та ін. Харків, 2020. 260 с.
18. Малафіїк І.В. Дидактика : навч. посіб. Київ, 2009. 295 с.
19. Tseui J.J. Eastern and western approaches to medicine. Western Journal of Medicine. 1978. Vol. 128, No. 6. Р. 551–557.
20. Barrett B., Marchand L., Scheder J., Plane M.B., Maberry R., Appelbaum D., Rakel D., Rabago D.J. Themes of holism, empowerment, access, and legitimacy define complementary, alternative, and integrative medicine in relation to conventional biomedicine. Journal of Alternative and Complementary Medicine. 2003. Vol. 9, No. 6. Р. 937–947. doi: 10.1089/107555303771952271.
21. Diagnosing allergic contact dermatitis through elimination, perception, detection and deduction / K. Pongpairoj et al. American Journal of Clinical Dermatology. 2017. Vol. 18, No. 5. Р. 651–661. doi: 10.1007/s40257-017-0287-8.
22. Burgun A. Basis and perspectives of artificial intelligence in radiation therapy. Cancer Radiotherapie. 2019. Vol. 23. No. 8. Р. 913–916. doi: 10.1016/j.canrad.2019.08.005.
23. Fendrick A.M. Expand predeductible coverage without increasing premiums or deductibles. American Journal of Managed Care. 2020. Vol. 26. No. 2. P. 61–62. doi: 10.37765/ajmc.2020.42393.
